Acreditamos que o futuro é computável
O Foretide nasceu de uma pergunta simples: e se pudesse testar as suas decisões numa simulação antes de as tomar no mundo real?
"Construir o modelo fundacional do comportamento humano e tornar a inteligência preditiva acessível a cada decisor."
Porque é que construímos o Foretide
As decisões mais importantes do mundo — nos negócios, na política e na estratégia — ainda são tomadas com modelos incompletos e suposições lineares. Mas a realidade é não linear. As pessoas não se comportam como linhas de uma folha de cálculo. Os mercados não seguem linhas de tendência. O futuro emerge da interação de milhares de atores com objetivos concorrentes, informação imperfeita e vieses imprevisíveis.
Propusemo-nos construir uma ferramenta que capture essa complexidade. Ao combinar grafos de conhecimento temporal, agentes de IA autónomos e inteligência coletiva, o Foretide simula os padrões emergentes que as ferramentas tradicionais não veem — os padrões que só aparecem quando tudo interage.
O que impulsiona as predições
Grafos de conhecimento temporal
Os seus documentos tornam-se um grafo vivo de entidades, relações e factos — com consciência integrada de quando as coisas mudam.
Motor de simulação multi-agente
Centenas de agentes de IA com personalidades, objetivos e vieses únicos interagem ao longo de rondas em ambientes configuráveis. Construído sobre o framework de simulação OASIS.
Arquitetura de raciocínio ReACT
O agente de relatórios raciocina sobre os dados de simulação em múltiplas rondas — refletindo sobre as suas próprias descobertas, cruzando referências com o grafo e entrevistando agentes antes de escrever.
Motor de IA dedicado
O Foretide utiliza um motor de IA concebido especificamente para simulação multi-agente e raciocínio preditivo. A camada de inteligência é totalmente gerida — o utilizador foca-se nas perguntas, nós tratamos da tecnologia.
Feito pela equipa Maistik
O Foretide é construído pela Maistik — um estúdio de engenheiros de simulação, investigadores de IA e pensadores estratégicos. Acreditamos que a lacuna entre análise e predição é um problema tecnológico, e estamos a construir a ferramenta para a fechar.